Sistemas de latência em negociação no Brasil

Todo o tempo que você ouve sobre comércio de alta freqüência (HFT) e quão malditos sejam os algoritmos. Mas estou me perguntando - o que é rápido nos dias de hoje não estou pensando na latência causada pela distância física entre uma troca e o servidor que executa um aplicativo comercial, mas a latência introduzida pelo próprio programa. Para ser mais específico: qual é o tempo de eventos que chegam no fio em um aplicativo para esse aplicativo, emite um preço de ordem no fio, ou seja, Hora do tic-to-trade. Estamos falando sub-milissegundo Ou sub-microssegundo Como as pessoas conseguem essas latências Codificação em FPGAs de montagem Código C de Good-old Há recentemente publicado um artigo interessante sobre o ACM, fornecendo muitos detalhes sobre a tecnologia HFT de hoje, que é uma excelente leitura : QuotO fio é um limite distorcido. Leva um tempo para um pacote de dados completo chegar, e algum processamento já pode ter começado antes que toda a mensagem tenha sido recebida. Tudo está distorcido através das diferentes camadas do sistema de memória e do kernel e da aplicação, e as pessoas estão prestando muita atenção a essa inclinação. Ndash sh1 Jul 1 13 às 12:49 Im o CTO de uma pequena empresa que fabrica e vende sistemas HFT baseados em FPGA. Construindo nossos sistemas no topo do Solarflare Application Onload Engine (AOE), nós estamos constantemente oferecendo latência de um interessante evento de mercado no fio (10GbS UDP market data feed de ICE ou CME) para o primeiro byte da mensagem de ordem resultante que bate O fio na faixa de 750 a 800 nanossegundos (sim, submicrossegundo). Nós antecipamos que nossos sistemas de próxima versão estarão na faixa de 704 a 710 nanosegundos. Algumas pessoas reivindicaram um pouco menos, mas isso é em um ambiente de laboratório e na verdade não está sentado em um COLO em Chicago e limpa as encomendas. Os comentários sobre física e velocidade da luz são válidos, mas não relevantes. Todo mundo que é sério sobre a HFT tem seus servidores em um COLO na sala ao lado do servidor de intercâmbio. Para entrar neste domínio sub-microsegundo, você não pode fazer muito na CPU do host, exceto os comandos de implementação da estratégia de alimentação para o FPGA, mesmo com tecnologias como o bypass do kernel, você tem 1,5 microssegundos de despesas gerais inevitáveis. Então neste domínio tudo está jogando com FPGAs. Uma das outras respostas é muito honesta ao dizer que, neste mercado altamente secreto, poucas pessoas falam sobre as ferramentas que eles usam ou seu desempenho. Cada um de nossos clientes exige que nem digamos a ninguém que eles usam nossas ferramentas nem divulguem nada sobre como elas as usam. Isso não só dificulta o marketing, mas também evita o bom fluxo de conhecimento técnico entre colegas. Devido a esta necessidade de entrar em sistemas exóticos para a parte rápida do mercado, você achará que os Quants (as pessoas que apresentam os algoritmos que fazemos são rápidos) estão dividindo seus algos em camadas de tempo de evento para resposta. No topo da tecnologia, o heap é o sistema de microsecondos secundários (como o nosso). A próxima camada são os sistemas C personalizados que fazem uso intenso do bypass do kernel e estão na faixa de 3-5 microssegundos. A próxima camada são as pessoas que não podem se dar ao luxo de estar em um fio de 10GbS apenas um roteador de lúpulo da troca, eles podem estar ainda em COLOs, mas por causa de um jogo desagradável que chamamos de roleta de porta estão em dezenas de centenas de domínio de microsecond. Uma vez que você entra em milissegundos, quase não é HFT. Respondeu 27 de fevereiro às 23:00 Brian, você pode querer saber, que seu URL vinculado felizmente não funciona. Ndash user3666197 14 de agosto 14 às 22:28 Mercury-Minerva: o que você quer dizer com quotport roulettequot aqui ndash rahul. deshmukhpatil 17 de agosto 15 às 10:55 quotport roulettequot refere-se à atribuição de portas aos clientes pela troca, em um ambiente onde Nem todas as portas têm a mesma distância de salto do (s) servidor (es) de origem e / ou o mesmo hardware de rede. Quando você solicita uma nova porta, é uma aposta (a parte quotroulettequot) se você obtém uma porta com boa latência ou não. Ndash David Arnold 19 de novembro 15 às 21:51 Bom artigo que descreve o estado do HFT (em 2017) e fornece algumas amostras de soluções de hardware que tornam possível os nanosegundos: as ruas da parede precisam da velocidade de negociação: a era dos nanosegundos com a corrida para A menor latência continuando, alguns participantes do mercado estão falando sobre truques de picoseconds de segundo. EDIT: Como Nicholas mencionou gentilmente: O link menciona uma empresa, a Fixnetix, que pode preparar um comércio em 740ns (ou seja, o tempo de um evento de entrada ocorre a uma ordem que está sendo enviada). Respondeu Jul 1 13 às 9:03 sll 40.9k 9679 10 9679 65 9679 114 O link menciona uma empresa, a Fixnetix, que pode permitir uma troca em 740ns (ou seja, o tempo de um evento de entrada ocorre a uma ordem que está sendo enviada). Ndash Nicholas Jul 1 13 às 12:34 Direita, este é um ponto essencial. Eu irei editar a resposta e adicione isso, obrigado ndash sll Jul 1 13 às 12:43 Hoje em dia um tic-to-trade de um dígito em microssegundos é a barra para firmas HFT competitivas. Você deve poder fazer dígitos únicos altos usando apenas o software. Então lt5 usec com hardware adicional. Para o que vale a pena, o produto de mensagens TIBCOs FTL é sub-500 ns para dentro de uma máquina (memória compartilhada) e alguns segundos micro usando RDMA (Remote Direct Memory Access) dentro de um data center. Depois disso, a física se torna a principal parte da equação. Então, essa é a velocidade pela qual os dados podem ser obtidos a partir do feed para o aplicativo que toma decisões. Pelo menos um sistema reivindicou 30ns mensagens interthread, que provavelmente é um benchmark tweaked up, então qualquer pessoa que fala sobre números mais baixos está usando algum tipo de CPU mágica. Uma vez que você está no aplicativo, é apenas uma questão de quão rápido o programa pode tomar decisões. Você realmente conhece sua terminologia de negociação de alta freqüência O aumento do interesse dos investidores na negociação de alta freqüência (HFT) é importante para os profissionais da indústria surgirem Para acelerar com a terminologia HFT. Uma série de termos de HFT têm suas origens na indústria de sistemas de rede de computadores, o que é de se esperar, uma vez que a HFT se baseia em arquitetura de computador incrivelmente rápida e no software de última geração. Nós discutimos brevemente abaixo de 10 termos principais de HFT que acreditamos serem essenciais para obter uma compreensão do assunto. Co-localização Localizando computadores pertencentes a empresas HFT e comerciantes proprietários nas mesmas instalações onde uma troca de servidores de computador estão alojados. Isso permite que as empresas HFT acessem os preços das ações uma fração de segundo antes do resto do público investidor. A co-localização tornou-se um negócio lucrativo para trocas, que cobra às empresas HFT milhões de dólares pelo privilégio de acesso de baixa latência. Como Michael Lewis explica em seu livro Flash Boys, a enorme demanda de co-localização é uma das principais razões pelas quais algumas bolsas de valores expandiram seus centros de dados substancialmente. Enquanto o antigo prédio da Bolsa de Valores de Nova York ocupava 46 mil pés quadrados, o centro de dados da NYSE Euronext em Mahwah, Nova Jersey, é quase nove vezes maior, com 398 000 pés quadrados. Flash Trading Um tipo de negociação HFT, em que uma troca irá mostrar informações sobre compra e venda de pedidos de participantes do mercado para empresas HFT por algumas frações de um segundo antes que a informação seja disponibilizada ao público. O comércio instantâneo é controverso porque as empresas da HFT podem usar essa vantagem de informação para negociar antes das ordens pendentes, o que pode ser interpretado como uma execução inicial. O senador Charles Schumer havia instado a Comissão de Valores Mobiliários em julho de 2009 a proibir o comércio flash, dizendo que criou um sistema de duas camadas onde um grupo privilegiado recebeu tratamento preferencial, enquanto os investidores de varejo e institucionais foram desvalorizados e privados de Um preço justo para suas transações. O tempo decorrido a partir do momento em que um sinal é enviado para o recibo. Uma vez que a menor latência é igual à velocidade mais rápida, os comerciantes de alta freqüência gastam pesadamente para obter as linhas de hardware, software e dados mais rápidos do computador, de modo a executar ordens o mais rápido possível e ganhar uma vantagem competitiva na negociação. O maior determinante da latência é a distância que o sinal tem para viajar, ou o comprimento do cabo físico (geralmente fibra óptica) que transporta dados de um ponto para outro. Uma vez que a luz no vácuo viaja em 186.000 milhas por segundo ou 186 milhas por minuto, uma empresa HFT com seus servidores co-localizados dentro de uma troca teria uma latência muito menor e, portanto, uma vantagem comercial do que uma empresa rival localizada a quilômetros de distância. Curiosamente, os clientes de intercâmbio de co-localização recebem a mesma quantidade de comprimento do cabo independentemente de onde estão localizados dentro das instalações de troca, de modo a garantir que tenham a mesma latência. Rebates de liquidez A maioria das bolsas adotou um modelo de criador para subsidiar a provisão de liquidez de ações. Neste modelo, os investidores e comerciantes que colocam ordens limitadas normalmente recebem um pequeno desconto da bolsa após a execução de suas ordens, pois são consideradas como tendo contribuído para a liquidez no estoque, ou seja, são fabricantes de liquidez. Por outro lado, aqueles que colocam ordens de mercado são considerados compradores de liquidez e são cobrados uma taxa modesta pela troca por suas ordens. Embora os descontos sejam tipicamente frações de um centavo por ação, eles podem somar valores significativos sobre os milhões de ações negociadas diariamente por comerciantes de alta freqüência. Muitas empresas HFT empregam estratégias de negociação especificamente projetadas para capturar o máximo possível de descontos de liquidez. Motor de correspondência O algoritmo de software que forma o núcleo de um sistema de comércio de trocas e combina continuamente com ordens de compra e venda, uma função anteriormente realizada por especialistas no setor de comércio. Uma vez que o motor de correspondência corresponde a compradores e vendedores para todas as ações, é de vital importância para assegurar o bom funcionamento de uma troca. O motor correspondente reside nos computadores de intercâmbio e é a principal razão pela qual as empresas HFT tentam estar tão perto dos servidores de intercâmbio quanto possível. Refere-se à tática de ingresso em pequenos pedidos comercializáveis ​​geralmente para 100 ações para aprender sobre grandes pedidos ocultos em piscinas escuras ou trocas. Enquanto você consegue pensar em pingar como sendo análogo a um navio ou submarino enviando sinais de sonar para detectar obstruções próximas ou vasos inimigos, no contexto HFT, o ping é usado para encontrar presas escondidas. Heres como - as empresas de compra usam sistemas de negociação algorítmica para quebrar grandes encomendas em mais pequenos e alimentá-los de forma constante no mercado, de modo a reduzir o impacto do mercado em grandes pedidos. A fim de detectar a presença de grandes encomendas, as empresas HFT colocam ofertas e oferece em lotes de 100 partes para cada estoque listado. Uma vez que uma empresa obtém um ping (ou seja, a pequena ordem HFTs é executada) ou uma série de pings que alertam o HFT para a presença de uma grande ordem de compra, pode se envolver em uma atividade de comercialização predatória que garanta um risco quase livre de riscos Lucro à custa do comprador, que acabará recebendo um preço desfavorável por sua grande ordem. Pinging tem sido comparado a baiting por alguns jogadores do mercado influente, uma vez que seu único propósito é atrair instituições com grandes pedidos para revelar sua mão. Ponto de presença O ponto em que os comerciantes se conectam a uma troca. Para reduzir a latência, o objetivo das empresas HFT é chegar o mais próximo possível do ponto de presença. Veja também Co-location. Predatory Trading Trading práticas empregadas por alguns comerciantes de alta freqüência para fazer lucros quase livres de risco em detrimento dos investidores. No livro de Lewis, a troca do IEX. Que busca combater alguns dos mais astutos HFT pratcices, identifica três atividades que constituem comércio predatório: arbitragem de mercado lento ou arbitragem de latência, em que um comerciante de alta freqüência arbitra diferenças de preços de ações entre várias trocas. Frente eletrônico de frente, que envolve uma corrida firme da HFT antes de uma grande ordem de cliente em uma troca, acumulando todas as ações oferecidas em várias outras trocas (se é uma ordem de compra) ou acertando todas as licitações (se é uma venda Ordem), e depois virar e vendê-los (ou comprá-los) do cliente e embolsar a diferença. A arbitragem de reembolso envolve a atividade HFT que tenta capturar descontos de liquidez oferecidos pelas trocas sem realmente contribuir para a liquidez. Veja também Reembolsos de liquidez. Processador de informações de valores mobiliários A tecnologia usada para coletar cotações e trocar dados de diferentes intercâmbios, agrupar e consolidar esses dados e divulgar continuamente cotações de preços em tempo real e negociações para todos os estoques. O SIP calcula o National Best Bid and Offer (NBBO) para todas as ações, mas devido ao grande volume de dados que tem para lidar, tem um período de latência finita. A latência de SIPs no cálculo do NBBO geralmente é maior do que a das empresas HFT (por causa dos computadores mais rápidos e da co-localização), e é essa diferença na latência estimada por Lewis ocasionalmente atingir até 25 milissegundos que está no Núcleo da atividade predatória de HFT. O Nasdaq OMX Group e a NYSE Euronext executam cada um SIP em nome das 11 bolsas da Tecnologia de Routers Inteligentes dos Estados Unidos que determina a qual ordens de troca ou negociações são enviadas. Os roteadores inteligentes podem ser programados para enviar peças de grandes pedidos (depois de serem quebradas por um algoritmo de negociação), de modo a obter uma execução econômica econômica. Um roteador inteligente como um roteador econômico seqüencial pode direcionar um pedido para um pool escuro e, em seguida, para uma troca (se não for executado no primeiro), ou para uma troca onde é mais provável que receba um desconto de liquidez. The Bottom Line O HFT tem feito ondas e penas ruffling (para usar uma metáfora mista) nos últimos anos. Mas, independentemente da sua opinião sobre o comércio de alta freqüência, familiarizar-se com esses termos de HFT deve permitir que você melhore sua compreensão sobre esse tópico controverso. Da emulação de hardware para negociação de alta freqüência Riding the FPGA Wave Em uma entrevista com Lauro Rizzatti, ex-CEO Da EVE, Luc Burgun, explica como ele atravessou a ponte entre a emulação de hardware e o comércio de alta freqüência. Desde há muito presumiu que o software e hardware de Automação de Design Eletrônico (EDA) poderia ser aplicado a segmentos de mercado além do design de semicondutores. O antigo CEO da Engenharia da Verificação da Emulação (EVE) Luc Burgun fez exatamente isso. Em uma entrevista com o especialista em verificação Lauro Rizzatti (ex-gerente geral da EVE-USA), Luc explica como ele atravessou a ponte entre a emulação de hardware e a negociação de alta freqüência (HFT), montando a onda Field-Programmable (FPGA) Field para NovaSparks . Lauro: quatro anos se passaram desde que você vendeu a EVE para a Synopsys. Você iniciou a EVE em 2000 com o objetivo de criar um negócio bem sucedido desenvolvendo um emulador de hardware para testes pré-silício de projetos de semicondutores. O desafio era usar FPGAs comerciais. Naquele momento, esse campo era dominado por dois gorilas - Cadence e Mentor Graphics - ambos usando silicone personalizado em suas plataformas de emulação. A decisão de usar FPGAs comerciais coloca a EVE na rota de colisão com os dois gigantes. De fato, nos primeiros anos, a EVE foi vista como uma partida condenada sem chance de sucesso. Você provou os céticos errado. Depois de vender a EVE para a Synopsys, você se juntou à NovaSparks como CEO. A NovaSparks é a única empresa que oferece 100 aparelhos baseados em hardware para operações de alta freqüência de ações, títulos, commodities, futuros e opções. Todas as outras abordagens são 100 soluções baseadas em software ou híbridas que combinam hardware com software. Luc Burgun, CEO da NovaSparks (Fonte: NovaSparks) Então, você pode nos dizer o que levou sua decisão a se juntar à NovaSparks Luc: Em 2017, fui convidado a participar do conselho de NovaSparks por Nicolas Meunier, um investidor com quem trabalhei na EVE . A NovaSparks estava desenvolvendo aparelhos para negociação de alta freqüência usando FPGAs para acelerar o processo de negociação, e eu vi uma oportunidade para reutilizar meus antecedentes técnicos (ou seja, o uso de FPGAs para acelerar a verificação do projeto de semicondutores) para abordar um mercado completamente novo. Obviamente, eu gosto de desafios, e superar o fosso entre o mundo EDA e o mundo financeiro foi bom demais para passar. Poucos meses depois, tive a oportunidade de me tornar CEO e, com entusiasmo, tirei a chance de dirigir a empresa para o próximo nível. Lauro: Por favor, explique como FPGAs podem ser usados ​​no negócio de negociação financeira. Luc: A automação no negócio de negociação financeira começou com o NASDAQ em 1971. Ao longo do tempo, o uso de computadores se espalhou por todo o ciclo comercial, deixando apenas as decisões comerciais básicas para os seres humanos. As decisões de negociação incluem o tipo de transações (sellbuycancel), o valor das ações de um determinado estoque de estoque, o mercado de negociação para realizar a transação, como NASDAQ, NYSE, etc. Desde o final da década de 1990, as decisões de negociação começaram a ser feitas Por software executado em fazendas de computadores (negociação algorítmica) em colocação, ou seja, no data center dos mercados financeiros. E, mais recentemente, por hardware, como um FPGA que implementa a negociação algorítmica. É neste momento que a NovaSparks desempenha um papel. Processamos e enviamos os dados de mercado para servidores de negociação ou negociação de FPGAs. Lauro: Quais são os benefícios de usar uma pura solução baseada em hardware para acessar os mercados Quais são as desvantagens das alternativas Luc: é principalmente uma questão de performance. Com uma solução de hardware baseada em 100 implementadas através de FPGAs comerciais, podemos oferecer latência significativamente menor para acessar e decodificar os dados de mercado provenientes dos mercados financeiros e gerar as atualizações do livro de pedidos. A latência é o tempo decorrido entre o momento em que um pacote de dados é distribuído pelo mercado financeiro e o tempo que ele recebe como atualização do livro de pedidos pelo servidor de negociação. Nossa latência é inferior a um micro-segundo que é cerca de cinco a 10 vezes mais rápido do que quando as mesmas funções são executadas no software. Os mais de 200 mercados financeiros em todo o mundo não usam um formato de dados padrão. Os sistemas baseados em FPGA aceleram o processo de negociação para o comércio de alta freqüência (Fonte: NovaSparks). Este é um grande problema quando você troca. Você quer ser o primeiro a analisar os dados do mercado e colocar suas ordens de compra e cancelamento. Mas FPGAs oferecem benefícios adicionais. Eles são melhores em termos de confiabilidade - uma vez configurado, como qualquer função implementada em hardware, eles são menos propensos a erros, pois proporcionam um ambiente mais estável. Basta ter em mente que o software aplicativo pode funcionar mal se você atualizar o sistema operacional subjacente e, de maneira mais geral, se você alterar qualquer coisa no ambiente de software do seu servidor. Lauro: Sendo assim, porque as empresas comerciais ou os bancos ainda usam soluções baseadas em software para acessar os mercados. Luc: a maioria dos mercados financeiros se automatizou na década de 1990. Naquele momento, apenas uma implementação de software para acessar e decodificar os dados do mercado financeiro e construir o livro de pedidos era prática. As FPGAs foram cerca de uma década antes, mas não ofereceram capacidade suficiente para implementar uma tarefa de negociação em uma única FPGA. No início do novo milênio, as novas gerações de FPGAs com capacidade suficiente começaram a aparecer. No entanto, a programação de tais FPGAs exigiu recursos consideráveis ​​no tempo e no talento de design. Hoje, existem mais de 200 mercados financeiros diferentes em todo o mundo e, infelizmente, os dados do mercado não são normalizados em todos os mercados. Poucos mercados usam o mesmo formato que a maioria deles usa seus próprios formatos. Para servir uma paisagem financeira tão grande e fragmentada, você acaba desenvolvendo um grande número de firmware FPGA ou código de programação diferente. O cenário é agravado pelas freqüentes mudanças no formato do mercado. O acima aumentou drasticamente a pressão sobre os fornecedores do processo de negociação para garantir que os clientes possam adotar novos formatos sem se arriscar. No final, é uma questão de time-to-market. O principal benefício de um processo de negociação baseado em software é a flexibilidade para incorporar mudanças. Essas mudanças podem envolver o apoio a um novo mercado ou a atualização para um novo formato de dados de mercado. Demora menos tempo para implementar uma alteração em um algoritmo de software do que reprogram um FPGA. Qualquer mudança de formato de dados de mercado no software pode ser realizada em alguns dias. Em um FPGA, a mudança envolve a reescrever o código de programação FPGA, compilar o FPGA e testar o código de programação no FPGA. Todo o processo pode levar algumas semanas. Apesar das vantagens discutidas anteriormente, o acima joga contra a adoção de FPGAs. Na NovaSparks, investimos tempo e recursos para implementar uma metodologia de desenvolvimento rápido. O resultado é que reduzimos nosso tempo de colocação no mercado para algo que seja comparável às soluções de software. Este processo também requer um estilo de competência diferente do de um designer de software. Nós empregamos designers de hardware com conhecimento em desenvolvimento de firmware de hardware re-programável. Poucos designers se encaixam no perfil, tornando mais difícil encontrar os engenheiros certos. Por um caminho, os poucos potenciais candidatos nunca acreditam que haja grandes oportunidades no setor financeiro Lauro: você está usando FPGAs comerciais, como você fez na EVE. Você pode elaborar um pouco sobre esta escolha Luc: se a questão for, por que escolhemos FPGA comerciais em vez de desenvolver uma solução de hardware personalizada, deixe-me dizer que projetar hardware dedicado para esta aplicação seria uma decisão econômica ruim. Os volumes são muito pequenos para justificar um investimento de várias centenas de milhões de dólares, que é o custo de desenvolvimento que Xilinx e Altera (agora Intel) sustentam ao criar novas gerações FPGA. E, mesmo assim, a solução não acompanharia as últimas tecnologias de nó de processo. Somente FPGAs comerciais podem alavancar o último nó do processo. Xilinx Ultrascale e Altera Stratix 10 usam o nó de processo mais recente de 14nm e oferecem a capacidade de desempenho necessária. Mais ao ponto, o custo de implementar as mudanças que eu discuti acima, uma vez que seu projeto é lançado em silício seria astronômico, ou seja, proibitivo. Para explicar a nossa decisão, é importante um pouco de história aqui. Na EVE, usamos o Xilinx FPGAs, uma vez que os principais drivers para um emulador de hardware foram capacidade e tempo para compilar. Quanto maior o FPGAs, maior a capacidade do emulador pode ser com a mesma quantidade de dispositivos. Além disso, o uso de uma capacidade maior do que o que precisamos estritamente nos permitiu reduzir a densidade ou a taxa de preenchimento do FPGA com uma melhoria dramática no tempo de compilação do projeto. Um cliente geralmente pode emular um design de IC em 100 FPGAs e runcompiledebug em um período de tempo relativamente curto - minutos ou horas, e não dias. No NovaSparks, o driver é o desempenho do IO, ou seja, a largura de latência das interfaces EthernetPCIeMemory. Dito isto, a Xilinx melhorou o desempenho de IO em sua geração Ultrascale, enquanto Altera parece concentrar-se mais na capacidade em sua próxima geração. É fundamental para nós garantir que não dependemos de um único provedor FPGA. Nosso código RTL e nossa arquitetura foram projetados para serem portáteis. Lauro: Você vê alguma diferença em termos de metodologia de desenvolvimento entre emulação e negociação de velocidade rápida Luc: Em primeiro lugar, a qualidade do nosso desenvolvimento é crítica, pois fazemos parte do ambiente de produção. Nossos clientes devem obter os dados de mercado corretos para que eles possam fazer seus pedidos nos mercados com segurança. Isso nos obriga a nos concentrar no teste do que entregamos. No final, enviamos um dispositivo de hardware com algum software de firmwares e o cliente interage com ele através de APIs para configurarmonitor o appliance e obter os dados do mercado. Em uma nota lateral, usamos a linguagem de descrição de hardware de circuitos integrados de alta velocidade (VHDL) para programação FPGA, juntamente com alguns geradores VHDL, porque isso é essencial para alcançar o nível de qualidade e produtividade que precisamos. Em segundo lugar, se analisarmos a metodologia de desenvolvimento, é diferente do que costumávamos fazer na EVE. Por um lado, é menos um esforço coletivo, uma vez que um manipulador de alimentação (a função realizada pelo aparelho para conectar as empresas comerciais aos mercados) para um mercado específico pode ser desenvolvido por um único engenheiro. Uma vez que devemos ter um lançamento simultâneo para os 40 mercados diferentes que servimos em qualquer momento, precisamos ter certeza de que tudo está perfeitamente alinhado. É aí que reside o desafio. Lauro: o que você espera no futuro próximo Luc: Deixe-me fazer uma observação. O mercado de negociação de alta freqüência tem uma dinâmica diferente do mercado EDA. As empresas comerciais, como bancos, hedge funds ou empresas comerciais comerciais, são mais conservadoras, alongando o ciclo de vendas bem além do setor de semicondutores. Além disso, desempenhamos um papel no ambiente de produção. A emulação é uma das várias ferramentas que os desenvolvedores eletrônicos usam para a verificação do projeto antes do silício. No mundo financeiro, você realmente precisa convencer seus clientes de que você é uma alternativa séria às soluções de software no longo prazo. A boa notícia é que existe concorrência entre os nossos clientes e a menor latência é primordial. Olhando para o futuro, esperamos um crescimento constante, de forma conservadora na faixa de 25 a 30. Nós temos algumas vantagens interessantes de expandir nossa cobertura de mercado para novas geografias (principalmente na Ásia) e de abordar novas classes de ativos, como opções de capital e títulos. As opções de equidade são realmente desafiadoras para soluções de software porque o número de instrumentos pode ser duas ordens de grandeza maior do que para os mercados de ações. Somente os FPGAs muito grandes, como o Xilinx Ultrascale ou Altera Stratix10, nos permitiram jogar no campo de opção de equidade. Mas o resultado pode ser enorme. Lauro: Para encerrar, há algo mais que você deseja compartilhar conosco Luc: É bom estar exposto a outras indústrias. Um ano atrás, entrei no painel de uma inicialização usando refrigeração magnética em sistemas de refrigeração que elimina compressores e gases poluentes. Refrigeradores e ar condicionado baseados em refrigeração magnética também consomem 50 menos energia do que com compressores. O resfriamento magnético é um sonho verde para qualquer ambientalista. A EDA é ótima, mas a vida é curta e não há motivo para dedicar toda a sua vida ao mesmo setor. Pareto pode ter razão em afirmar que você ganha mais dinheiro se você sempre trabalha no mesmo setor. Simplesmente porque você monetize melhor seus conhecimentos, mas valorizo ​​mais o que aprendi do que o que ganho. Dr. Lauro Rizzatti é um consultor de verificação e especialista da indústria em emulação de hardware (rizzatti). Anteriormente, o Dr. Rizzatti ocupava cargos em gerenciamento, marketing de produto, marketing técnico e engenharia. Ele pode ser alcançado na laurorizzatti.